Como a D2TR mede o Google Discover

O que o índice de volatilidade mede

O índice de volatilidade mede o quanto o feed do Google Discover de hoje difere do seu padrão habitual nos cerca de 30 dias anteriores. Ele compara três fatores com essa linha de base: a entrada de novos editores no feed, as mudanças na distribuição das impressões entre domínios e as mudanças entre formatos de conteúdo. A entrada de novos editores tem o maior peso.

O índice atual, o histórico e os sinais de mercado complementares estão disponíveis no monitor de atualizações do Google Discover.

Como funciona a escala relativa

Cada mercado é normalizado em relação à sua própria variação típica, por isso a escala de 0 a 10 é relativa. Um valor em torno de 3 corresponde a um dia comum, de 5 a 6 indica um nível elevado, e 7 ou mais é anômalo e pode indicar uma atualização não anunciada do Discover.

As mudanças no Discover podem ser implementadas de forma desigual entre os países. Por isso, o mesmo dia pode parecer calmo em um mercado e anômalo em outro.

Cobertura e frequência de atualização

O feed do Discover que serve de base é coletado continuamente, e os índices são recalculados aproximadamente uma vez por hora. Os valores do dia atual e da janela de três horas em curso continuam sendo refinados à medida que chegam novas observações. Dias mais antigos podem ficar em branco quando não há histórico anterior suficiente para avaliar o quanto são incomuns.

As análises da D2TR derivam de sinais observáveis publicamente, incluindo feeds públicos no estilo do Discover, sites de editores, sitemaps e feeds de editores, índices públicos de notícias e sinais públicos de interesse. A documentação pública da API de sinais do DiscoverEN explica como ler os dados de volatilidade disponíveis.

Métricas estimadas e limitações

As análises, as métricas estimadas e as previsões da D2TR são resultados inferenciais, estatísticos e analíticos, construídos a partir de referências de acesso aberto. Não são uma cópia, um espelho nem um substituto de um serviço de terceiros, de resultados de mecanismos de busca ou de um produto de conteúdo. Por isso, o alcance estimado deve ser lido como uma estimativa analítica.

Esta página descreve a abordagem de medição com um nível de detalhe útil para o público. Os processos detalhados usados para observar, normalizar, desduplicar, classificar, ponderar, pontuar, prever e apresentar as análises continuam sendo proprietários. Consulte a visão geral das análises do Google Discover para conhecer o contexto do produto em que essas métricas aparecem.

Dúvidas sobre os dados

Para dúvidas sobre um mercado, uma métrica ou um sinal, fale com a equipe da D2TR. Informe a página, o mercado e a métrica que você está analisando para que a dúvida possa ser avaliada em contexto.