D2TR による Google Discover の測定方法

変動指数が測定するもの

変動指数は、当日の Google Discover フィードが、直近約30日間の通常のパターンからどれだけ離れているかを測定します。このベースラインと比較するのは3つの要素です。フィードへの新規パブリッシャーの参入、ドメイン間でのインプレッション配分の変化、そしてコンテンツ形式間の変化です。最も重みが大きいのは、新規パブリッシャーの参入です。

現在の指数、過去の推移、関連する市場シグナルは、Google Discover アップデート トラッカーで確認できます。

相対スケールの仕組み

各市場はそれぞれの通常の変動幅に対して正規化されるため、0〜10のスケールは相対的なものです。3前後は通常の日、5〜6はやや高い状態、7以上は異常な状態を示し、未発表の Discover アップデートの可能性があります。

Discover の変更は、国によって展開状況にばらつきが出ることがあります。そのため、同じ日でも、ある市場では穏やかに見え、別の市場では異常に見えることがあります。

収集範囲と更新頻度

基となる Discover フィードは継続的に収集されており、指数はおよそ1時間ごとに再計算されます。当日と現在の3時間枠の値は、新しい観測データが届くにつれて精度が高まります。過去の日付は、異常の度合いを判断できるだけの履歴がさかのぼれない場合、空欄になることがあります。

D2TR の分析は、一般に観測可能なシグナルから導き出されています。公開されている Discover 形式のフィード、パブリッシャーのウェブサイト、パブリッシャーのサイトマップやフィード、公開ニュースインデックス、公開されている関心のシグナルなどです。利用可能な変動データの読み取り方は、公開中の Discover シグナル API ドキュメント英語で説明しています。

推定指標とその限界

D2TR の分析、推定指標、予測は、公開されている参照情報をもとに構築した、推論的、統計的、分析的なアウトプットです。第三者のサービス、検索エンジンの出力、コンテンツ製品の複製、ミラー、代替となるものではありません。したがって、推定リーチは分析上の推定値としてご理解ください。

このページでは、測定のアプローチを、公開情報として役立つレベルで説明しています。分析データの観測、正規化、重複排除、分類、重み付け、スコアリング、予測、表示に用いる詳細なプロセスは、独自のものであり非公開です。これらの指標が製品のどこでどのように使われているかは、Google Discover 分析の概要をご覧ください。

データに関するご質問

市場、指標、シグナルに関するご質問は、D2TR チームにお問い合わせください。文脈を踏まえて確認できるよう、ご覧になっているページの URL、市場、指標をあわせてお知らせください。