Google Discover レポート
timesofindia.indiatimes.com
日別リーチホバーでインプレッション数と記事数を表示
timesofindia.indiatimes.com の日別インプレッション推移
コンテンツ形式リーチ構成比
News1003記事1.4億
Analysis269記事4309.4万
Atmosphere154記事3432.6万
Service69記事297.9万
Ritual36記事108.2万
Google Discover のリーチをチェック
詳細レポート
左右の矢印キーで、ほかの統計を表示できます。
138
対応国
Discover が利用できるすべての国
53
対応言語
機械学習による抽出に対応
20万
1日あたりの記事数
メタデータと推定リーチ付き
1,000万+
グラフ内のエンティティ
人物・ブランド・製品・場所・イベント
約90秒
レイテンシ
Discover へのインデックス登録からダッシュボードまで
Discover での成長に
必要なすべてを
市場と競合の動向を、ひとつの Discover ダッシュボードで把握できます。公開するテーマを決める前に、誰がリーチを伸ばしているか、どのトピックが動いているか、トレンドがどれだけのトラフィックを生みうるかを追跡できます。
この先数時間、1か月、1年のトレンドを、競合より早く見つけられます。スコアでトピックを選び、DCS で記事を最適化したうえで、適切な公開タイミングを見極められます。
公開後に何が起きているかを把握できます。露出、リーチ、関連エンティティ、競合の動きをモニタリングし、重要な変化があればその瞬間に Slack や Telegram でアラートを受け取れます。
コンテンツ制作の裏側にある定型作業を自動化できます。REST API、Webhook、Slack・Telegram ボット、すぐに使える Zapier・n8n フローで、トレンドのシグナルをチームに届け、アラートを発信し、独自のワークフローを構築できます。
d2tr.com/analyze
Discover データを目的別に活用
Discover Trends Tracker は、Google Discover で何が露出を得ているのか、誰が注目を集めているのか、次にどのトピックに取り組むべきかを明らかにします。
パブリッシャー・編集部01 / 05
ピーク前に話題をつかむ
自社のジャンルで上昇中のトピック、成果の出ている形式、競合のヒット記事を見つけ、Google Discover に表示されやすいコンテンツの企画に活かせます。
01
伸び始めたトピックを見つける
まだ過熱していない初期段階のトピックも含め、自社のジャンルでいま伸びているものがわかります。
02
効果的な形式を知る
Discover で露出を得ているニュース、ガイド、解説、リスト記事、オピニオン、レビューを比較できます。
03
競合の動きを追う
競合がすでに取り上げている話題、その切り口、トラフィックを集めている記事がわかります。
04
検索ボリューム以外の軸で企画する
検索頻度だけでなく、オーディエンスの短期的な関心を軸に編集カレンダーを組み立てられます。
05
自社の記事を比較する
Discover からトラフィックを獲得した競合記事と、自社の記事を比べられます。
06
成功パターンを広げる
Discover でヒットを生みやすいセクションや執筆者を把握し、そこに投資できます。
自社のジャンルで Discover のチャンスを見つけませんか？
対象の市場、言語、コンテンツモデルをお聞かせください。Discover Trends Tracker がお役に立てるポイントをご紹介します。
コンテンツ戦略は
勘ではなくデータで
RU12.4M
US9.8M
DE4.2M
BR3.1M
トピック・地域別の需要分析
対象の地域、言語、ターゲット市場で、いま需要が高まっているトピックがわかります。
イベント型
トレンドタイプ別の推奨施策
トレンドタイプごとの動き方を理解し、最適な公開戦略を選べます。
トレンド参入のタイミング
イベントの何日前に公開すべきか、そしてそのトピックにまだ参入する価値があるかがわかります。
AI-agents
+182%
GLP-1
+98%
EU AI Act
+54%
EV pricing
+44%
Starship
+126%
Eurovision
+62%
新興トピックの予測
形成途中のトレンドを、主流になる前にシグナルとして捉えられます。
182K1位1.4M240K412K
競合クリエイティブ分析
自社の市場で、どの見出しや画像が反応を得ているかがわかります。
D2TR のデータソース
Google Discover
Google News
Google Trends
Publisher Center
Natural Language API · エンティティ・感情分析
独自の NER パイプライン · 人物・ブランド・場所
トピック分類器 · 4つのトレンド類型
138か国。
53言語。ひとつのフィードに
リアルタイム記事密度直近60分で12,847件の記事
0〜500件/時 500〜1,500件/時 1,500件/時以上16:42:08 UTC 更新
トップ市場
Los Angeles
1,742件/時
- Delhi · DEL2,240/時
- New York · NYC2,104/時
- Tokyo · TYO2,012/時
- London · LON1,980/時
- Mumbai · BOM1,908/時
- Los Angeles · LAX1,742/時
- São Paulo · GRU1,732/時
- Jakarta · CGK1,676/時
- Lagos · LOS1,610/時
- +その他130市場12,622
料金とプラン
START
$298/月· $3,576/年
ひとつの市場に絞った、短期集中の編集施策向け。
- 対象市場1か国
- 追跡カテゴリ数5
- 追跡エンティティ数20
- 追跡言及数20
- 過去データ14日間
- ユーザー数1
- 記事の最適化回数20
- リアルタイムデータ
- トレンドのトラッキング
- API アクセス—
PRODUCER
$1,498/月· $17,976/年
複数の市場やブランドを担当する編集部・コンテンツチーム向け。
- 対象市場30か国
- 追跡カテゴリ数∞
- 追跡エンティティ数∞
- 追跡言及数500
- 過去データ全期間
- ユーザー数10
- 記事の最適化回数300
- リアルタイムデータ
- トレンドのトラッキング
- API アクセス
ENTERPRISE
要相談
独自のデータ要件やカスタム SLA が必要なメディアグループ向け。
- 対象市場要相談
- 追跡カテゴリ数∞
- 追跡エンティティ数∞
- 追跡言及数要相談
- 過去データ全期間
- ユーザー数要相談
- 記事の最適化回数要相談
- リアルタイムデータ
- トレンドのトラッキング
- API アクセス