Extractor de entidades

Explora las personas, los lugares y las organizaciones de un artículo en inglés, con categorías, tendencias y contexto de Discover en un mismo espacio de trabajo.

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Empieza con un borrador. Edita el artículo de ejemplo o pega el tuyo. La herramienta pública acepta textos en inglés de 200 a 20.000 caracteres.

API de extracción de entidades

Explora las solicitudes en las que se basa esta herramienta. Crea un análisis aquí y luego usa su ID de tarea y su token de acceso para examinar los resultados a medida que llegan.

Empieza por tu artículo

La respuesta confirma la aceptación de una tarea en segundo plano. Devuelve un ID de tarea, un token de acceso y un intervalo de sondeo recomendado; el análisis aún no está completo.

De 200 a 20.000 caracteres, en inglés. Este ejemplo coloca el texto en un único bloque de documento.

Envía una solicitud real y consume una de tus 10 solicitudes públicas diarias.

POST/api/text-analysis/jobs
{
  "method": "POST",
  "path": "/api/text-analysis/jobs",
  "body": {
    "document": {
      "version": 1,
      "blocks": [
        {
          "id": "article",
          "type": "paragraph",
          "text": "Google announced new tools for publishers and creators. Newsrooms can use entity analysis to identify the people, organizations and places mentioned in an article, then review their context before preparing the story for publication."
        }
      ]
    }
  }
}

Ejecuta estas solicitudes en esta página. El JSON muestra su método, su ruta y sus datos; estos endpoints no admiten integraciones desde servidores externos.

Comprender las entidades de un artículo

Pasa de un borrador a un informe editorial: identifica de quién y de qué se habla, examina las menciones y usa el contexto para orientar tu próxima decisión.

Basado en la documentación oficial · Revisado el 14 de septiembre de 2026

Qué hace la extracción de entidades

La extracción de entidades convierte el texto de un artículo en una lista estructurada de los elementos de los que habla: personas, organizaciones, lugares y otras cosas reconocibles. Te ayuda a ver de quién y de qué trata el artículo y, después, a vincular esos elementos con los pasajes en los que aparecen.

Una mención es la expresión tal como aparece en el artículo. Una entidad es aquello a lo que se refiere esa expresión. Mantener ambas conectadas es importante cuando a una persona se la nombra de varias formas o una misma palabra puede significar cosas distintas. La referencia de entidades de TextRazor describe los identificadores de las entidades, sus posiciones, su relevancia y su nivel de confianza, junto con enlaces a fuentes de conocimiento cuando existen.

D2TR reúne las entidades detectadas con las categorías, las tendencias de las entidades, el contexto del artículo y las coincidencias de Discover disponibles. Cada parte del análisis tiene su propio estado, así que puedes distinguir los resultados terminados de una etapa que todavía se está procesando o que no está disponible.

Cómo leer un análisis

Vincula una mención con su significado

Google opened an office in London.

GoogleOrganization · la empresa que se menciona en esta frase
Ilustración interactiva del resultado, no una búsqueda real. Selecciona una opción para ver qué significa.
Entidades y menciones
Las entidades reconocidas, los tipos de entidad disponibles y el número de menciones. Selecciona una entidad para vincularla con el artículo anotado.
Categorías de contenido
Etiquetas temáticas que describen el documento. Clasifican el artículo en su conjunto, en lugar de enumerar cada persona u organización que se menciona en él.
Tendencias y contexto
Los gráficos de demanda disponibles y un informe editorial estructurado te ayudan a explorar el tema más allá del texto. Estas señales requieren su propia interpretación.
Portadas y publicaciones similares
Las imágenes de referencia y las publicaciones relacionadas disponibles. Las vistas previas públicas mantienen los límites de acceso que se muestran en el espacio de trabajo.

La documentación de Google Natural Language distingue el análisis de entidades de la clasificación de contenido: el primero identifica las entidades y sus menciones, mientras que la segunda asigna categorías al documento. Ninguno de los dos resultados sustituye el criterio de un lector sobre el artículo.

Analizar un borrador

  1. Prepara el artículo. Edita el borrador de ejemplo o pega un texto en inglés en el editor. La herramienta pública acepta de 200 a 20.000 caracteres.
  2. Mantén una estructura útil. Los encabezados, los párrafos, las listas y las tablas se pueden editar en el espacio de trabajo. Incluye suficiente contexto para que no haya ambigüedad sobre quién o qué se menciona.
  3. Ejecuta “Analizar texto”. Sigue el progreso del análisis y, después, examina el artículo anotado y las etapas de resultados completadas.
  4. Revisa y ajusta. Selecciona entidades, examina las categorías y explora las tendencias o las publicaciones coincidentes disponibles. Vuelve a “Editor del artículo” cuando quieras revisar el borrador y ejecutar un nuevo análisis.

La consola de la API de más arriba te permite explorar esta secuencia en la página: enviar un documento, recibir un ID de tarea y un token de acceso, y consultar la tarea hasta que termine. Una tarea puede contener etapas completadas y útiles aunque otra etapa falle o devuelva datos parciales. Comprueba cada estado antes de usar sus resultados en tu revisión.

Cuándo usarlo

Revisar el enfoque de un borrador

Compara el artículo que querías escribir con las entidades que detecta el análisis. Los nombres repetidos y los pasajes resaltados pueden revelar dónde concentra su atención el artículo. Usa esas pruebas para apoyar una conversación editorial sobre la claridad y el enfoque.

Preparar una investigación de temas y entidades

Parte de las personas, las empresas y los lugares que se mencionan en un borrador y, después, examina su contexto. Cuando haya un ID disponible, verifica la entidad con el Buscador de Knowledge Graph antes de incluirla en una lista de investigación.

Mejorar la coherencia de los metadatos

Usa las entidades y las categorías extraídas como candidatas para etiquetas, secciones de la redacción o un inventario de contenido. Revisa las sugerencias antes de aplicarlas, sobre todo cuando un nombre es ambiguo o el documento trata varios temas sin relación entre sí.

Preparar la revisión editorial

Ejecuta un análisis en esta página antes de pasar un borrador a revisión. Anota las entidades y los hallazgos que conviene revisar junto a la versión correspondiente del artículo, para que la siguiente persona que lo revise pueda relacionar cada observación con su texto de origen.

Poner las pruebas en contexto

Más menciones no significan automáticamente más importancia. Por ejemplo, Google define la prominencia (salience) de una entidad como lo central que resulta en el documento, no simplemente como la frecuencia con la que aparece. Su referencia de los campos de entidad explica esta distinción. No trates como intercambiables las puntuaciones de distintos proveedores.

El contexto de Discover es útil para investigar, pero no demuestra que un borrador vaya a aparecer en Discover. Google indica que el contenido indexado que cumple sus políticas es apto automáticamente, aunque ser apto no garantiza aparecer. Consulta las indicaciones de Google sobre Discover al tomar decisiones de publicación.

Para hacer la mejor revisión, lee el artículo junto con los resultados. Comprueba los nombres dudosos, abre los enlaces a las fuentes disponibles y trata las etapas no disponibles como pruebas que faltan, no como un juicio negativo sobre el borrador.

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