Extraktor für Entitäten

Was die Extraktion leistet

Die Entitäten-Extraktion macht aus einem Artikeltext eine strukturierte Liste dessen, worum es darin geht: Personen, Organisationen, Orte und andere erkennbare Dinge. So sehen Sie, um wen und was es in einer Story geht, und können diese Entitäten den Textstellen zuordnen, an denen sie vorkommen.

Eine Erwähnung ist die konkrete Formulierung im Artikel. Eine Entität ist das, worauf sich diese Formulierung bezieht. Beides verbunden zu halten ist wichtig, wenn eine Person auf verschiedene Weise genannt wird oder dasselbe Wort Verschiedenes bedeuten kann. Die Entitätsreferenz von TextRazor beschreibt IDs, Positionen, Relevanz und Konfidenz von Entitäten sowie, sofern verfügbar, Links zu Wissensquellen.

D2TR führt die erkannten Entitäten mit Kategorien, Trends zu den Entitäten, Artikelkontext und verfügbaren Discover-Treffern zusammen. Jeder Teil der Analyse hat einen eigenen Status. So unterscheiden Sie fertige Ergebnisse von einer Phase, die noch läuft oder nicht verfügbar ist.

Eine Analyse lesen

Entitäten und Erwähnungen

Erkannte Entitäten, verfügbare Entitätstypen und die Zahl der Erwähnungen. Wählen Sie eine Entität, um sie mit dem annotierten Artikel zu verbinden.

Inhaltskategorien

Themen-Labels, die das Dokument beschreiben. Sie ordnen den Artikel als Ganzes ein, statt jede darin genannte Person oder Organisation aufzuführen.

Trends und Kontext

Verfügbare Nachfragekurven und ein strukturiertes redaktionelles Briefing helfen Ihnen, das Thema über den Text hinaus zu erkunden. Diese Signale erfordern eine eigene Interpretation.

Titelbilder und ähnliche Artikel

Verfügbare Referenzbilder und Treffer verwandter Publikationen. Öffentliche Vorschauen behalten die im Tool angezeigten Zugriffsgrenzen bei.

Die Dokumentation zu Google Natural Language unterscheidet zwischen Entitätsanalyse und Inhaltsklassifizierung: Die eine erkennt Entitäten und ihre Erwähnungen, die andere ordnet dem Dokument Kategorien zu. Keines der beiden Ergebnisse ersetzt Ihr eigenes Urteil beim Lesen des Artikels.

Einen Entwurf analysieren

1. Artikel vorbereiten. Bearbeiten Sie den vorgegebenen Entwurf oder fügen Sie Text auf Englisch in den Editor ein. Das öffentliche Tool akzeptiert 200 bis 20.000 Zeichen.
2. Sinnvolle Struktur beibehalten. Überschriften, Absätze, Listen und Tabellen lassen sich im Editor bearbeiten. Geben Sie genug Kontext, damit die Entitäten eindeutig sind.
3. Analyse starten. Klicken Sie auf „Analysieren“, verfolgen Sie den Fortschritt und prüfen Sie dann den annotierten Artikel und die abgeschlossenen Ergebnisphasen.
4. Prüfen und verfeinern. Wählen Sie Entitäten aus, prüfen Sie Kategorien und erkunden Sie verfügbare Trends oder Publikationstreffer. Wechseln Sie zurück zum „Artikel-Editor“, wenn Sie den Entwurf überarbeiten und eine neue Analyse starten möchten.

In der API-Konsole oben können Sie diesen Ablauf direkt auf der Seite nachvollziehen: Dokument senden, Job-ID und Zugriffstoken erhalten, dann den Job abrufen, bis er abgeschlossen ist. Ein Job kann brauchbare, erfolgreiche Phasen enthalten, auch wenn eine andere Phase fehlschlägt oder nur eingeschränkte Daten liefert. Prüfen Sie jeden Status, bevor Sie die Ergebnisse in Ihre Bewertung einbeziehen.

Einsatzbereiche

Den Fokus eines Entwurfs prüfen

Vergleichen Sie die geplante Story mit den Entitäten, die die Analyse erkennt. Wiederholte Namen und hervorgehobene Passagen zeigen, worauf der Artikel seine Aufmerksamkeit richtet. Nutzen Sie diese Belege als Grundlage für eine redaktionelle Diskussion über Klarheit und Fokus.

Themen- und Entitätsrecherche vorbereiten

Gehen Sie von den Personen, Unternehmen und Orten aus, die ein Entwurf nennt, und prüfen Sie ihren Kontext. Ist eine ID verfügbar, verifizieren Sie die Entität mit der Knowledge-Graph-Suche, bevor Sie sie in eine Rechercheliste aufnehmen.

Metadaten vereinheitlichen

Nutzen Sie extrahierte Entitäten und Kategorien als Kandidaten für Tags, Ressort-Labels oder ein Content-Inventar. Prüfen Sie Vorschläge, bevor Sie sie übernehmen – besonders wenn ein Name mehrdeutig ist oder das Dokument mehrere voneinander unabhängige Themen behandelt.

Übergabe an die Redaktion vorbereiten

Analysieren Sie einen Entwurf auf dieser Seite, bevor Sie ihn an die Redaktion weitergeben. Halten Sie prüfenswerte Entitäten und Befunde zusammen mit der betreffenden Artikelversion fest, damit die nächste prüfende Person jede Beobachtung dem Ausgangstext zuordnen kann.

Belege im Kontext bewerten

Mehr Erwähnungen bedeuten nicht automatisch mehr Gewicht. Google etwa definiert die Salienz einer Entität danach, wie zentral sie für das Dokument ist, und nicht einfach danach, wie oft sie vorkommt. Die Referenz der Entitätsfelder erläutert diesen Unterschied. Behandeln Sie die Werte verschiedener Anbieter nicht als austauschbar.

Der Discover-Kontext ist für die Recherche nützlich, belegt aber nicht, dass ein Entwurf in Discover erscheinen wird. Laut Google sind indexierte Inhalte, die den Richtlinien entsprechen, automatisch geeignet; die Eignung garantiert jedoch keine Ausspielung. Ziehen Sie für Veröffentlichungsentscheidungen Googles Leitfaden zu Discover heran.

Am besten lesen Sie den zugrunde liegenden Artikel parallel zu den Ergebnissen. Prüfen Sie unsichere Namen, öffnen Sie verfügbare Quellenlinks und werten Sie nicht verfügbare Phasen als fehlende Belege, nicht als negatives Urteil über den Entwurf.