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엔티티 추출기

영어 기사 속 인물, 장소, 조직을 카테고리, 트렌드, Discover 맥락과 함께 하나의 작업 공간에서 살펴보세요.

내 기사109단어 684자
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초안을 편집한 뒤 분석을 실행하세요.

초안으로 시작하세요. 샘플 기사를 편집하거나 직접 쓴 기사를 붙여넣으세요. 공개 도구에는 200~20,000자 분량의 영어 텍스트를 입력할 수 있습니다.

엔티티 추출기 API

이 도구를 구동하는 요청을 살펴보세요. 여기서 분석을 생성한 다음, 작업 ID와 액세스 토큰으로 결과가 도착하는 대로 확인할 수 있습니다.

기사로 시작하기

요청은 백그라운드 작업으로 접수됩니다. 응답으로 작업 ID, 액세스 토큰, 권장 폴링 간격이 반환되며, 이 시점에는 분석이 아직 끝나지 않았습니다.

200~20,000자의 영어 텍스트. 이 예시는 텍스트를 문서 블록 하나로 감쌉니다.

실시간 요청을 실행하며, 하루 10회 제공되는 공개 요청 중 1회를 사용합니다.

POST/api/text-analysis/jobs
{
  "method": "POST",
  "path": "/api/text-analysis/jobs",
  "body": {
    "document": {
      "version": 1,
      "blocks": [
        {
          "id": "article",
          "type": "paragraph",
          "text": "Google announced new tools for publishers and creators. Newsrooms can use entity analysis to identify the people, organizations and places mentioned in an article, then review their context before preparing the story for publication."
        }
      ]
    }
  }
}

이 요청은 이 페이지에서 실행하세요. JSON에는 각 요청의 메서드, 경로, 데이터가 표시되며, 이 엔드포인트는 외부 서버 연동을 지원하지 않습니다.

기사 속 엔티티 이해하기

초안에서 편집 브리프로 나아가세요. 기사가 다루는 대상을 파악하고, 각 언급을 살펴보고, 주변 맥락을 다음 결정의 길잡이로 삼으세요.

공식 문서 기반 · 2026년 9월 14일 검토

엔티티 추출이 하는 일

엔티티 추출은 기사 텍스트를 인물, 조직, 장소를 비롯한 식별 가능한 대상의 구조화된 목록으로 바꿉니다. 기사가 누구와 무엇에 관한 것인지 파악하고, 각 대상을 그것이 등장하는 문단과 다시 연결할 수 있습니다.

언급은 기사에 실제로 쓰인 표현이고, 엔티티는 그 표현이 가리키는 대상입니다. 한 인물이 여러 방식으로 불리거나 같은 단어가 서로 다른 뜻일 수 있을 때 둘을 연결해 두는 것이 중요합니다. TextRazor의 엔티티 레퍼런스는 엔티티 식별자, 위치, 관련성, 신뢰도를 설명하며, 가능한 경우 지식 소스 링크도 함께 다룹니다.

D2TR은 감지된 엔티티를 카테고리, 엔티티 트렌드, 기사 맥락, 제공되는 Discover 유사 게시물과 한데 모아 보여 줍니다. 분석의 각 부분에는 별도의 상태가 있으므로, 완료된 결과와 아직 처리 중이거나 사용할 수 없는 단계를 구분할 수 있습니다.

분석 결과 읽는 법

언급과 의미 연결하기

Google이 런던에 사무실을 열었습니다.

Google조직 · 이 문장에 나온 기업
실제 조회가 아니라 결과를 설명하는 인터랙티브 예시입니다. 옵션을 선택해 각 항목의 의미를 살펴보세요.
엔티티와 언급
인식된 대상, 제공되는 엔티티 유형, 언급 횟수입니다. 엔티티를 선택하면 주석 달린 기사와 연결됩니다.
콘텐츠 카테고리
문서를 설명하는 주제 레이블입니다. 기사에 언급된 인물이나 조직을 모두 나열하는 것이 아니라 기사 전체를 분류합니다.
트렌드와 맥락
제공되는 수요 차트와 구조화된 편집 브리프로 텍스트 너머까지 주제를 탐색할 수 있습니다. 이러한 신호는 별도로 해석해야 합니다.
커버 이미지와 유사 게시물
제공되는 참고 이미지와 이 기사의 관련 게시물입니다. 공개 미리보기에도 작업 공간에 표시된 접근 제한이 그대로 적용됩니다.

Google의 Natural Language 문서는 엔티티 분석과 콘텐츠 분류를 구분합니다. 전자는 대상과 그 언급을 식별하고, 후자는 문서 카테고리를 지정합니다. 어느 결과도 기사에 대한 독자의 판단을 대신하지 않습니다.

초안 분석하기

  1. 기사를 준비하세요. 제공된 초안을 편집하거나 편집기에 영어 텍스트를 붙여넣으세요. 공개 도구에서는 200~20,000자를 입력할 수 있습니다.
  2. 유용한 구조를 유지하세요. 작업 공간에서 제목, 문단, 목록, 표를 편집할 수 있습니다. 대상이 모호하지 않도록 맥락을 충분히 담으세요.
  3. 텍스트 분석을 실행하세요. 분석 진행 상황을 지켜본 뒤 주석 달린 기사와 완료된 결과 단계를 확인하세요.
  4. 검토하고 다듬으세요. 엔티티를 선택하고, 카테고리를 확인하고, 제공되는 트렌드나 유사 게시물을 살펴보세요. 초안을 고쳐 새로 분석하려면 기사 편집기로 다시 전환하세요.

위의 API 콘솔을 사용하면 이 과정을 페이지에서 직접 살펴볼 수 있습니다. 문서를 제출하고, 작업 ID와 액세스 토큰을 받은 뒤, 완료될 때까지 작업을 조회합니다. 한 단계가 실패하거나 축소된 데이터를 반환해도 작업에는 성공한 유용한 단계가 들어 있을 수 있습니다. 검토에 결과를 활용하기 전에 각 단계의 상태를 확인하세요.

활용 사례

초안의 초점 점검하기

의도한 스토리와 분석이 감지한 대상을 비교하세요. 반복되는 이름과 강조 표시된 문단을 보면 기사가 어디에 비중을 두는지 알 수 있습니다. 이 근거를 명확성과 초점에 관한 편집 논의에 활용하세요.

주제와 엔티티 리서치 준비하기

초안에 언급된 인물, 기업, 장소에서 출발해 그 맥락을 살펴보세요. ID가 있으면 리서치 목록에 추가하기 전에 Google 지식 그래프 검색으로 대상을 검증하세요.

메타데이터 일관성 높이기

추출된 대상과 카테고리를 태그, 데스크 분류, 콘텐츠 목록의 후보로 활용하세요. 특히 이름이 모호하거나 문서가 서로 관련 없는 여러 테마를 다룰 때는 제안을 적용하기 전에 검토하세요.

편집 인계 준비하기

에디터에게 초안을 공유하기 전에 이 페이지에서 분석을 실행하세요. 검토할 만한 대상과 발견 사항을 해당 기사 버전과 함께 기록해 두면, 다음 검토자가 각 관찰 내용을 원문과 연결할 수 있습니다.

근거는 맥락과 함께 보기

언급이 많다고 해서 반드시 더 중요한 것은 아닙니다. 예를 들어 Google은 엔티티 중요도(salience)를 단순한 등장 빈도가 아니라 대상이 문서에서 얼마나 중심적인지로 정의합니다. 이 차이는 Google의 엔티티 필드 레퍼런스에 설명되어 있습니다. 서로 다른 제공업체의 점수를 같은 척도로 취급하지 마세요.

Discover 맥락은 리서치에 유용하지만, 초안이 Discover에 노출된다는 근거가 되지는 않습니다. Google은 정책을 충족하는 색인된 콘텐츠는 자동으로 노출 대상이 되지만, 대상이 된다고 해서 노출이 보장되지는 않는다고 설명합니다. 게시 여부를 결정할 때는 Google의 Discover 가이드를 참고하세요.

가장 정확하게 검토하려면 결과와 함께 원문 기사를 읽으세요. 불확실한 이름은 확인하고, 제공되는 출처 링크를 열어 보고, 사용할 수 없는 단계는 초안에 대한 부정적인 판단이 아니라 근거가 빠진 것으로 받아들이세요.

도구 사용하기

D2TR 툴킷을 벗어나지 않고 다른 퍼블리싱 점검도 바로 실행하세요.

엔티티 추출기기사에서 엔티티, 카테고리, 트렌드, Discover 맥락을 추출합니다.현재 도구
Google 프로필 검사기도메인 또는 엔티티의 공개 Google 프로필 메타데이터를 찾습니다.도구 열기Google News 검사기퍼블리셔를 확인하고 뉴스 피드, 주제, 스토리를 탐색합니다.도구 열기Google 지식 그래프 검색Google 엔티티 ID, 유형, 설명, 출처 페이지를 찾습니다.도구 열기D2TR Chrome 확장 프로그램Chrome, Ahrefs, GoDaddy에서 모든 D2TR 리서치 도구를 바로 사용할 수 있습니다.도구 열기Google Discover 트렌드 검색헤드라인, 주제 또는 설명으로 관련 Discover 트렌드를 찾습니다.도구 열기